หากท่านที่เคยเขียนโปรแกรมมาบ้างจะพอรู้ว่า ถ้าเราต้องการให้คอมพิวเตอร์ทำงานอะไรบางอย่างให้กับเรา เราต้องอธิบายขั้นตอนต่างๆอย่างละเอียดยิบ เพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้อย่างถูกต้อง แต่ถ้างานที่เราอยากให้คอมพิวเตอร์ทำนั้น กลับเป็นงานที่เราอธิบายวิธีทำออกมาให้คอมพิวเตอร์เข้าใจไม่ได้ หรือเป็นงานที่แม้แต่เราเองก็ทำไม่ได้เหมือนกัน แล้วเราจะทำยังไง คำตอบก็คือ ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้วิธีการทำเองละกัน โดยการป้อนตัวอย่างที่ถูกต้องไปให้ วิธีการนี้เราเรียกว่า Machine Learning ครับ

ในวันนี้ Jeremy Howard ผู้อยู่เบื้องหลังเว็บไซต์ด้าน Machine Learning ชื่อดังอย่าง Kaggle จะมาอธิบายว่าศาสตร์นี้ทำให้คอมพิวเตอร์ทำอะไรได้เหมือนมนุษย์ และดีกว่ามนุษย์บ้าง พร้อมกับแนะนำเทคนิคที่กำลังเป็นที่กล่าวถึงในวงการ ซึ่งก็คือ deep learning ให้ทุกท่านได้รู้จัก แล้วมันจะส่งผลอย่างไรต่อโครงสร้างเศรษฐกิจและสังคมในอนาคต ไปติดตามชมกันได้เลยครับ

Image Source : www.singularityweblog.com

คำศัพท์ที่น่าสนใจ

  1. excruciating (adj) แปลว่า ก่อให้เกิดความเจ็บปวดทางร่างกายหรือจิตใจก็ได้ครับ ในทีนี้ใช้ย้ำว่าสิ่งนั้น ๆ มันแย่หรือเลวร้ายเพียงใด

    How can you write a program, lay out in excruciating detail, how to be better than you at checkers?

  2. creepy (adj) ในที่นี้แปลว่า น่ากลัว น่าสยดสยองครับ เช่น a creepy silence ความเงียบที่ชวนสยดสยอง

    Sometimes, it’s almost creepy. Companies like LinkedIn and Facebook sometimes will tell you about who your friends might be and you have no idea how it did it, and this is because it’s using the power of machine learning.

  3. spontaneous (adj) แปลว่า ซึ่งเป็นไปเอง เป็นไปตามธรรมชาติ โดยไม่ได้วางแผนไว้

    It’s not often, actually, at academic conferences that you do hear spontaneous applause, although of course sometimes at TEDx conferences, feel free.

  4. nuanced (adj) แปลว่า แตกต่างกันเล็กน้อย แต่มีความสำคัญ

    Complex, nuanced sentences like this one are now understandable with deep learning algorithms.

  5. prognosis (n) แปลว่า การทำนายอาการของโรค

    For example, in medicine, a team in Boston announced that they had discovered dozens of new clinically relevant features of tumors which help doctors make a prognosis of a cancer.

  6. pathologist (n) แปลว่า นักพยาธิวิทยา แพทย์หรือนักวิทยาศาสตร์ในด้านนี้จะศึกษาและวินิจฉัยโรคจากการตรวจอวัยวะ, เนื้อเยื่อ, เซลล์, สารคัดหลั่งจากทั้งร่างกายมนุษย์และการชันสูตรพลิกศพ

    Very similarly, in Stanford, a group there announced that, looking at tissues under magnification, they’ve developed a machine learning-based system which in fact is better than human pathologists at predicting survival rates for cancer sufferers.

  7. thankfully (adv) ใช้ในการกล่าวเพื่อแสดงอาการโล่งใจที่สิ่งร้าย ๆ หรือสิ่งที่ไม่พึงประสงค์นั้นไม่เกิดขึ้น หรือหยุดลงได้ ถ้าแปลเป็นไทยง่าย ๆ ก็ “ขอบคุณพระเจ้า” อารมณ์ประมาณนี้ครับ

    I seem to be entirely well qualified to start a new medical company, which I did. I was kind of terrified of doing it… And thankfully, the feedback has been fantastic

  8. nodule (n) แปลว่า ตุ่มเล็ก ๆ ที่เกิดขึ้นตามร่างกาย รากศัพท์เดียวกับคำว่า node ครับ

    You can imagine in a diagnostic test this would be a pathologist identifying areas of pathosis, for example, or a radiologist indicating potentially troublesome nodules.

  9. dismissive (adj) แปลว่า ที่เพิกเฉย ไม่ใส่ใจ มาจาก verb คำว่า dismiss ที่เรามักเห็นที่ปุ่มกดบน pop-up/notification บนคอมพิวเตอร์หรือมือถือนั่นแหละครับ เราก็กด dismiss เพื่อบอกว่าไม่ต้องไปสนใจ

    I know that when I often tell people about this situation, people can be quite dismissive.

  10. emote (v) แปลว่า แสดงความรู้สึก (อย่างตรงไปตรงมา) เป็นรากศัพท์ของคำว่า emotion ที่แปลว่าอารมณ์นั่นเองครับ

    Well, computers can’t really think, they don’t emote, they don’t understand poetry, we don’t really understand how they work. So what?